蚂蚁集团宣布基于可信AI技术的“端云协同”风控已覆盖99%的业务场景

蚂蚁集团基于可信AI技术自研的，IMAGE智能风控体系中的E——端云协同风控能力已经覆盖了99%的业务场景蚂蚁集团机器智能部总经理，蚂蚁安全实验室学术带头人顾鸣，在前不久刚刚结束的2021年国际信息与通信安全会议中，首次对外宣布

作为本次会议的特邀嘉宾，顾鸣就蚂蚁集团在可信AI技术领域的研究实践IMAGE智能风控体系做了专题报告。

他在报告中指出， 互联网金融风控场景是天然的对抗博弈场，支付宝从未停止过与黑产及黑产背后的AI做斗争在内容安全，反洗钱，反欺诈等领域中，蚂蚁集团对AI模型决策过程及结果的可解释性要求，对抵御黑产攻击的鲁棒性要求，已经达到了空前的高度与此同时，伴随着隐私保护和公平性诉求越来越成为社会发展中的主流思潮，相关领域的技术研发已经不仅仅停留在企业社会责任层面，而成为了企业发展的生命线

尽管可信AI技术体系在整个蚂蚁集团生态版图中的应用极为广泛，但作为支付宝最核心的智能风控中枢，IMAGE智能风控体系是蚂蚁集团基于可信AI技术体系最完整的应用和实践案例，全面践行着隐私保护，可解释性，鲁棒性和公平性的技术理念。调查数据显示，近日，蚂蚁科技集团有限公司发生工商变更，注册资本由2379亿元增加至350亿元。批准日期为2021年9月30日，增资比例约为47%。

以IMAGE中的E端云协同风控为例，该技术通过在用户的智能终端上部署安全能力，实现隐私数据本地计算，在保护用户隐私权益的前提下，为用户提供数据及资金安全的有效防御目前，该技术已经在支付宝99%的场景中上线在刚刚过去的双十一中，支付宝资损仅为百余元，资损率创下历史新低，其中，端云协同风控能力覆盖交易笔数近九成，立下汗马功劳

隐私保护的第三视角:端云协同

著名的人工智能研究学者吴恩达曾指出AI=Data+Code数据一直是人工智能发展中不可回避的话题数据的使用，推动着机器学习等人工智能技术的迅速发展，为人类提供了优质服务和决策支持，但数据的不当使用也引发了社会各界对隐私保护的担忧

为促进人工智能技术的有序，良性发展，一方面，学术界和工业界积极研发了包括多方安全计算在内的，多种隐私计算相关技术，以帮助人工智能实现数据的可用而不可见，从而实现对数据的合理，合法，合规使用另一方面，研究者们从未放弃对人工智能如何减少数据依赖的研究

顾鸣在分享中指出，IMAGE智能风控系统中的E——端云协同风控，则是隐私保护中的第三视角端云协同风控将需求隐私数据计算在用户智能终端中进行计算，将不含隐私信息的决策结果输送到云端，以实现端云协同的风控保障可信AI中的隐私保护是一个比隐私计算更大的概念，持续创新视角和解决方案，是践行隐私保护的重点将数据放在端上计算，却不影响云提供的安全保障服务，这是对用户隐私最有效的保护顾鸣强调

目标与实现之间 隔着八十一难

其实早在2015年，蚂蚁集团内部就已经启动了首个端特征的研究项目，迈出了端云协同风控研究的第一步，但研发过程面临着诸多挑战。

例如，最初在智能终端上，机器学习技术的研发及应用并不成熟，需要技术团队打破传统的建模方式，来解决诸如端数据表征等技术问题同时，由于智能终端之间的巨大差异，能在苹果手机上跑的模型，低端机却未必跑得了蚂蚁安全实验室的技术团队就此提出了动态千机千模的方案，通过对模型的有效简化和适配，选择匹配用户智能终端的风控模型下载计算，2021年创新了AI算力网络，以实现端和云之间算力的全局化调配

解决了计算能力的问题，还需要应对安全挑战毕竟，风控的核心是保护用户的数据及资金安全在端云协同的过程中，模型和信息的加密在智能终端上，决策也在智能终端上，一旦端被攻破，如果云不能及时获知，风险控制将无从谈起

自2018端云协同风控上线以来，不仅为用户提供了基于隐私保护的安全防御能力，也帮助支付宝在大促等流量高并发期，极大地缓解了风控计算压力——计算压力分流至端，更为云上风控模型提供了更大的响应和计算空间，为进一步降低资损率，提供了可能，可谓三赢。。

起于应用，兴于应用的可信AI

麦肯锡相关报告曾指出，人工智能技术的快速发展和应用落地，为人类社会带来的生产力变革已经超越了历次科技革命而人工智能在推动和改变人类社会的同时，其安全和可信性也进一步引发了人们对AI的担忧

顾鸣强调，作为制约AI技术发展的瓶颈，安全和可信性研究无疑将成为未来三十年人工智能技术的关键环节伴伴随着人工智能的广泛应用而兴起的可信问题，将是人工智能发展中突破瓶颈的应用型命题，只有坚持应用探索，充分实践，才能将技术理念真正变成科技发展的护城河