毫末发布中国自动驾驶最大智算中心MANAOASIS每秒浮点运算67亿亿次

日前，在第七届墨豪AI日上，Mimo智行宣布智能计算中心雪湖绿洲正式成立MANA OASIS是目前国内自动驾驶行业最大的智能计算中心由Mimo智行和火山引擎联合打造，每秒67亿次浮点运算，每秒2T存储带宽，每秒800G通信带宽

米之星CEO顾郝伟表示，MANA OASIS赋予了Mimo超级计算能力，丰富的数据和计算能力，Mimo的技术产品能力将更加强大在‘mana oasis’的加持下，Mimo将冲刺进入自动驾驶3.0时代

数据驱动是自动驾驶发展的方向和趋势海量产品数据，超大规模数据训练，大模型应用等都对计算能力提出了更大的需求基于大数据的丰富积累和火山引擎的底层技术，MANA OASIS的计算，存储和通信能力使数据更快地转化为知识，从而达到增本增效的目的

在数据管理能力方面，为了充分发挥智能计算中心的价值，保持GPU饱和运行，经过两年的研发，建立了一套完整的大规模训练的数据引擎，实现了100—p数据筛选10倍提速，500微秒以内的数百亿小文件随机读写延迟在计算能力优化方面，Mimo与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库，ByteCCL通信优化能力，大模型训练框架软硬结合，将计算能力优化到极致在训练效率上，基于稀疏MoE，通过跨机共享，轻松完成数千亿参数的大模型训练，百万剪辑训练成本每周仅100卡路里，降低训练成本100倍

在玛纳绿洲的加持下，玛纳五款车型全新亮相升级，助力自动驾驶的快速发展:其中，视觉自监控的大模型，让Mimo在国内首次实现了4D夹子的自动贴标签，重建大型3D模型，帮助数据生成，以较低成本解决数据分发问题，提升感知效果，多模态相互监督大模型可以完成一般障碍物的识别，动态环境模型进一步使用重感知技术，减少对高精度地图的依赖，驾驶自我监督的认知模型使驾驶策略更加拟人化，安全，流畅。

MANA的五个模型全面提升了系统感知和认知的底层技术能力在五个模型的帮助下，MANA最新的车侧感知架构从过去一些分散的下游任务中整合起来，形成一个更加端到端的架构，包括一般的障碍物识别，局部路网，行为预测等任务车侧感知架构一代比一代升级顾对说道这也意味着，丝毫点点的感知更强，产品力更强，正在向全无人驾驶加速