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AI/ML正在加速制造业数字化进程

2024-08-26 14:48:00   来源:网络  阅读量:12160   会员投稿

今天,很多企业都在讲“降本增效”,事实上“降本”和“增效”这两件事并不对立,甚至最终诉求是一致的,因为用户在降本的同时,关注的还是如何增效,否则降本就没有意义。

在工业制造领域,增效的需求更加强烈。有人说提高效率是制造企业的生命线,这一说法也不为过。那么,对于企业来讲,如何才能实现效率的提升呢?

关于这个问题,斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放向笔者表示:“的确,效率提升往往比成本控制更重要,而对于制造型企业来讲,除了传统意义上的通过管理来提升效率以外,还有两个容易被忽视的点,一个是保障设备的稳定运行,另一个是通过AI/ML的技术手段来加速制造业数字化进程,从而在系统的角度去提升生产效率。”

图 | 斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放,来源:斑马技术

稳定运行的设备是制造企业增效的基石

在当今竞争激烈的制造行业,设备的正常运转和高效运作对于企业来说至关重要。一台稳定可靠的设备不仅能够减少意外停机时间,降低维修成本,而且能够确保生产流程的连续性和产品质量的一致性。

对此,于放表示赞同,他向笔者举例,曾经有用户表示即便他备了十台设备,也不能完全替代斑马技术的产品,因为停产造成的成本是非常巨大的。产线上的工人是按件计酬的,如果设备出问题,他们需要多做几个动作才能完成同样的任务,这对他来讲其实是大大增加了成本。而且当设备要拆卸重装的时候成本更高。

事实上,从降本增效的角度,这两件事情是紧密结合的。对企业来说单纯控制成本是不够的,效率提升才是关键,尤其在制造行业,提高效率是企业的生命线,所以用户愿意花大量成本上制造执行系统(MES)。

AI/ML等新技术的应用正在决定企业增效的“上限”

当然,对于制造业来讲,只有设备稳定运行还不够,如果说设备的正常运行决定了效率提升的下限,那么AI/ML等新技术的应用正在决定企业增效的“上限”。

斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放认为:“中国的人口红利在缩窄,人工智能的应用将进一步减轻对人力的依赖。”这两年,AI在自然语言生成等方面的发展日新月异,但更重要的是如何把这些技术转化成中国企业的生产力。“这正是斑马技术当前在做的事情,我们不光要把AI做得更智能,同时要把AI下放到不同层级的生产中。例如我们正在与芯片公司合作开发边缘式的AI算力,使得我们可以在脱离互联网连接的情况下,在边缘进行部分AI计算,从而将传统的边缘计算变成边缘AI。同时,我们也把不同的AI应用于不同的领域,比如通过AI进行大数据预测,辅助企业决策,以及将AI用于新的机器视觉,在零售、制造等不同行业实现生产力提升。” 斑马技术大中华区技术总监程宁补充道。

的确,我们看到,为匹配“数据驱动决策”和“数据安全性”等要求,斑马技术正在将转型重点聚焦在软件和AI/ML上。近年来,斑马技术投资了很多新技术,其中就包括AI、视觉技术和自主机器人;同时,斑马技术还进行了一系列收购,包括基于AI的数据分析公司。

于放表示:“过去,很多用户已经积累了大量的数据,现在的关键在如何把这些数据用起来。”程宁进一步表示,通过投资和收购,斑马技术可以基于大数据建模进行数据分析,帮助企业从库存、销售、原材料供应等管理的每一个阶段做分析和决策建议,进而提升企业运营和生产效率。

此外,于放提到,中国用户对新技术的渴求强于其他地区,所以接受度也会更高。他举例道:“上个季度,我们在新加坡零售展上展示了很多新技术,也邀请了一些中国客户前来观摩,他们表现出很大的兴趣,并询问这些新技术能否引入中国市场。”

那么,为什么有些新技术和解决方案还没有在中国推出呢?

于放回答道:“产品要在中国市场投放,首先要满足行业监管和法律法规的要求,其次要满足中国用户的习惯,所以为了更好的投放效果,我们必须做好本地化部署工作。中国是斑马技术亚太区最大的市场,在全球也占据了相当的份额,我们十分重视中国市场。事实上,我们今天发布的多款新品都是为中国市场设计的,品类涵盖移动终端、扫描仪、打印机等。”

“斑马技术在广州有一个非常大的研发中心,尤其是打印机的研发大部分是在中国进行的,全球生产很大一部分也在中国完成。这使得我们能够更快、更有效地响应中国市场的需求,更好地实现‘Made in China, Made for China’。” 于放补充道。

写在最后

针对未来的市场走向,于放给出了相对乐观的预期,他认为:“尽管在过去一年,业务层面遇到了一些挑战,但今年上半年有明显回暖的迹象,2024年下半年会延续这种增长,相信未来的1-2年内也会有良好市场发展。”

关于市场增长的驱动力,竞争也太多与参与者的增加问题,于放解释道:“近年来,企业数字化的需求一直在增长,主要驱动因素有两点,一个是国家在监管上出台了更细致的监管要求,涉及传统产业、高端制造业、电子消费业、零售业和制药业等;另一个是中国制造业外流的趋势比起在去年和前年已经有所放缓。然而不管是新增还是维持,中国很多企业的数字化还是非常初级的,甚至一些上市公业也是如此,所以我们看到即使在竞争生态中,友商的数量在增加,市场的增量还是非常客观的。”

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