融合终端与AI，英特尔全面发力拥抱AIPC时代

由ChatGPT掀起了新一轮AI的热潮还在持续。随着AI技术的爆炸式发展，AI在驱动各行各业的生产能力、生产效率从“量变到质变”的同时，正在成为本轮世界科技革命和产业变革的先导力量。

根据麦肯锡的研究，生成式人工智能每年对全球经济的贡献将多达7.9万亿美元。包括OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等企业巨头纷纷以自身的技术优势参与其中，或推出大模型、或构建基础框架、或提供硬件设施。作为硅谷的科技大厂之一的英特尔也不例外。近日，英特尔围绕AI技术一口气发布了包括AI芯片Gaudi 3、酷睿Ultra和第五代至强处理器以及大型AI超级计算机等一系列AI产品方案。

全面发力

“我们即将进入人工智能带来的第四次工业革命，基础就是大算力。 ”华为创始人任正非此前说道。英特尔CEO帕特·基辛格也认为“AI代表着新时代的到来，创造了巨大的机会”。

自今年以来，随着以ChatGPT为代表的生成式AI的持续火爆，带动了对于AI加速芯片需求的暴涨，其中，英伟达A100及H100系列更是成为了抢手货，目前国内可以买到的H800价格已经高达20万美元/张，而A100、A800价格已涨至15万美元、10万美元/张左右。AMD首席执行官苏姿丰日前也表示，2023年，全球数据中心AI加速器的潜在市场总额将达到300亿美元左右，预计到2027年，这一数字将超过1500亿美元，年复合增长率超过50%。

如此巨大的“蛋糕”，英特尔自然不想错过。今年7月，英特尔面向中国市场推出了AI芯片英特尔 Gaudi 2，Gaudi 2直接对标英伟达GPU的100系列，欲摘得AI算力市场的王冠。Gaudi 2芯片是专为训练大语言模型而构建，采用7nm制程，有24个张量处理器核心。

英特尔执行副总裁兼数据中心与AI事业部总经理Sandra Rivera对记者表示，模型训练、AI数据处理和应用，需要不同的架构，一个更并行的架构。对于运行更大的模型和满足更高的性能要求，GPU或AI加速器是更为适用的。英特尔Gaudi 2在部署大语言模型、计算机视觉、以及一些多模态视觉语言模型方面拥有出色的性能表现，相较于GPU H100，Gaudi2具有非常显著性能以及性价比优势。

不仅如此，基辛格透露，采用5nm制程的Gaudi 3将于明年推出，Gaudi 3的算力是Gaudi 2的两倍，网络带宽、HBM容量是Gaudi 2的1.5倍，而再下一代AI芯片代号为Falcon Shores。

除自身擅长的硬件之外，英特尔也在思考如何从软件层面着手，去简化、推广 AI 应用落地。Sandra Rivera表示，单一的产品并不能满足所有的工作负载，我们需要在价格、功耗、性能等方面能够拥有不同的选择。而针对从云到边缘到端的AI工作负载，英特尔都能提供解决方案，这其中，软件是关键。英特尔正在加快构建一个开放的AI软件生态系统，从而为客户、合作伙伴和开发人员提供早期访问和便捷、迅速的途径。

将迎AI PC时代

随着人工智能和深度学习的发展，终端与AI的融合也成为大势所趋。

英特尔中国区技术部总经理高宇对记者表示，一些尺寸更小的模型通过优化和低low-bit量化之后，是完全能够部署在端侧的，部署在端侧可以避免网络上的延迟，使得性能最大化;其次是可以不再依赖云测的大模型集训，极大的降低成本;最重要的一点是可以最大限度的保护个人隐私。

实际上，此前部分手机厂商已经尝试通过引入大模型技术提升手机的智能化水平，增强手机的语义理解能力和智能交互体验。不仅仅是手机端，日前，英特尔首次提出“AI PC”概念，基辛格表示:“AI将通过云与PC的紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力，我们正迈向AI PC的新时代。”

AI PC将应用在12月14日发布的酷睿Ultra处理器“Meteor Lake”上，据悉，该处理器也被英特尔视为40年来最重大的处理器架构变革。在Meteor Lake处理器中，首次引入了针对人工智能加速的NPU，专为持续的AI和AI卸载带来高能低耗的表现。除了NPU外，低延迟高响应速度的CPU和高性能和高吞吐量的GPU也负担起了AI算力的需求。这款处理器还集成了英特尔锐炫#8482; 图形架构，能够在集成显卡中提供独立显卡级别的性能。NPU、CPU和GPU相互协作，共同为PC上的AI场景持续加速。

此外，基于英特尔OpenVINO PyTorch后端方案，英特尔可以通过Pytorch API让社区开源模型运行在英特尔的客户端处理器、集成显卡、独立显卡和专用AI引擎上。

值得注意的是，除英特尔外，包括联想、宏碁、惠普等PC厂商也表达出对AI PC的极大兴趣。

据悉，联想会在秋季首批发布Intel的AI PC产品。宏碁目前已经与英特尔展开合作，预计将把 AIGC 或其他 AI 应用导入到终端设备上，相关 AI 笔记本方案会在 2024年、2025 年陆续推出。