英特尔正在使用机器学习使GTAV看起来非常逼真

想象一下在照片中玩游戏

其中一个较为客观方面侠盗猎车手V是游戏中的圣安地列斯如何接近于现实生活中的洛杉矶及南加州，而是一个新的机器学习项目从英特尔实验室的名为加强照相写实增强可能将其推向写实。

通过研究人员 Stephan R. Richter，Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 创造的过程来研究游戏，产生了一个令人惊讶的结果:视觉外观与您可能会通过污迹斑斑的汽车前窗随意拍摄的照片类型有着明显的相似之处你必须看到它在运动才能真正欣赏它，但是稍微褪色的灯光，更光滑的路面和令人信服的反光汽车的组合只是表明你正在从真实的仪表盘上看真实的街道，即使它是都是虚拟的

英特尔研究人员表示，部分照片写实来自他们馈送神经网络的数据集该小组在他们的论文 中对图像增强的实际工作原理提供了更深入和彻底的解释，但据我所知，所使用的Cityscapes 数据集——主要是根据德国街道的照片构建的——填充了很多细节它更暗，从不同的角度，但它几乎捕捉到了我想象中滚动浏览谷歌地图街景的更流畅，更具交互性的版本它的行为并不完全像真实的，但它看起来很像它是由真实的东西建造的

研究人员表示，他们的增强功能还整合了GTA V本身的几何信息，从而超越了其他逼真的转换过程的能力这些G 缓冲区，正如研究人员所称的那样，可以包括游戏中物体与相机之间的距离等数据，以及纹理的质量，如汽车的光泽度

虽然明天您可能看不到GTA V的官方真实感更新 ，但您可能已经玩过一款游戏或观看过受益于另一种机器学习的视频——AI 升级使用机器学习智能将图形放大到更高分辨率的过程并未随处可见，但已出现在Nvidia 的 Shield TV和几个专注于升级旧游戏图形的不同模组项目中在这些情况下，神经网络会进行预测，以填补低分辨率游戏，电影或电视节目中缺失的细节像素，以达到更高的分辨率

写实主义可能不应该是视频游戏的唯一图形目标，但英特尔实验室的这个项目确实表明，在软件方面的增长空间可能与新游戏机和游戏 PC 的原始 GPU 能力。为了回答细胞中有多少线粒体或它们的表面积是多少等问题，研究团队构建的算法结合了关于细胞器特征的先验知识。经过两年的工作，COSEM研究团队终于找到了一套算法，能够对目前收集到的数据产生很好的效果。。